پروپوزال پيشنهاد چارچوبي براي شخصي سازي تبليغات الكترونيكي با داده كاوي

پروپوزال پيشنهاد چارچوبي براي شخصي سازي تبليغات الكترونيكي با داده كاوي

دسته: رشته فناوري اطلاعات (IT)
بازديد: 6 بار
فرمت فايل: doc
حجم فايل: 74 كيلوبايت
تعداد صفحات فايل: 58

هدف از اين پروپوزال پيشنهاد چارچوبي براي شخصي سازي تبليغات الكترونيكي با داده كاوي مي باشد

قيمت فايل فقط 25,000 تومان



دانلود پروپوزال پايان نامه كارشناسي ارشد رشته فناوري اطلاعات

پيشنهاد چارچوبي براي شخصي سازي تبليغات الكترونيكي با داده كاوي

چكيده :

به دليل بازار رقابتي شديدي كه امروزه در تجارت الكترونيك وجود دارد شركت هاي تجاري در تلاش هستند تا شرايط مديريت ارتباط با مشتري را هرچه بيشتر بهبود بخشند تا بتوانند مشتريان فعلي را حفظ و ديگر مشتريان را هم جذب كنند.به همين خاطر است كه شركت هايي كه كالاهاي خود را بصورت اينترنتي به فروش مي رسانند به دنبال اين هستند تا تبليغات كالاهايشان بر اساس ترجيحات فردي مشتريان باشد، يعني تبليغات را براي هر مشتري شخصي سازي كنند.

براي شخصي سازي تبليغات شركت ها بايد اطلاعاتي در مورد رفتار خريد پيشين مشتريانشان كسب كنند و بعد از آن اين اطلاعات را تجزيه و تحليل كنند تا بتوانند رفتار خريد آتي مشتريان را پيش بيني كنند. تكنيك داده كاوي ابزاري است كه مي تواند به شركت ها كمك كند تا بتوانند اطلاعات رفتار خريدهاي پيشين مشتري را تجزيه و تحليل كرده و قوانيني را استنتاج كنند كه براي پيش بيني رفتار خريد آتي مشتري مفيد باشند و بر طبق آن بتوانند راهبردهاي شخصي سازي تبليغات براي مشتريان را برپا كنند.

ما در تحقيق خود از داده هاي جمع آوري شده از مشتري، كه رفتار خريدهاي پيشين مشتري هستند، استفاده كرده و با بكارگيري روش تاخر، تناوب و مالي ارزش مشتريان را براي شركت مشخص كرديم.سپس براي خوشه بندي مشتريان بر اساس ارزش آنها، بصورت موازي از الگوريتم خوشه بندي K-Means و K-Harmonic Means استفاده كرديم سپس از الگوريتم استقرايي كه يكي از الگوريتم هاي كشف قوانين وابستگي است استفاده كرديم و تكنيك قوانين وابستگي را بر روي داده هاي مربوط به هر يك از خوشه هايي كه توسط K-Means مشخص شده اند بكار گرفتيم. با استفاده از قوانين بدست آمده از هر خوشه راهبردهاي شخصي سازي تبليغات براي هر خوشه از مشتريان را مشخص كرديم. براي هر مشتري علاوه بر قوانين مربوط به خوشه اصلي كه به آن تعلق دارد از قوانين خوشه هاي ديگري كه درجه تعلق مناسبي نسبت به آنها دارد نيز براي تعيين راهبردهاي شخصي سازي تبليغات استفاده كرديم تا بدين ترتيب تعداد تبليغات پيشنهادي كه مطابق با علايق مشتري است را بيشتر كنيم.

كلمات كليدي:

تكنيك هاي داده كاوي

ارائه تبليغ اينترنتي به مشتري

خوشه بندي مشتريان بر اساس ارزش آنها

مقدمه:

پيشرفت فناوري هاي اطلاعات و ارتباطات، حجم وسيعي از اطلاعات و داده هاي مفيد را در دسترس قرار داده است.با توجه به رشد روز افزون بازار خريد اينترنتي و رقابت شديد بين شركت ها و سايت هاي فروش اينترنتي، استفاده بهينه از اطلاعات بازار و مشتري اهميت ويژه اي پيدا كرده است.ايده ها و راه حل هاي گوناگوني براي استفاده از اطلاعات بدست آمده از بازار و مشتريان جهت جذب مشتري و مهمتر از آن جهت نگهداري مشتريان فعلي پديد مي آيند كه يكي از اين ايده ها، استفاده از اطلاعات مشتري براي بدست آوردن و پيش بيني كردن علايق آن است.فرايندهاي زيادي را مي توان براي بدست آوردن علايق مشتريان متصور شد، اما يكي از اين فرايندها كه امروزه با استقبال زيادي از سوي شركت هاي تجاري و صاحبان سايت هاي فروش اينترنتي مواجه شده است، استفاده از تكنيك هاي داده كاوي1 مي باشد.با استفاده از تكنيك خوشه بندي2 و تكنيك قوانين انجمني3 كه از تكنيك هاي داده كاوي به شمار مي آيند و بر روي داده هاي مربوط به رفتار خريد پيشين مشتري اعمال مي شوند، مي توان اطلاعات مفيدي جهت پيش بيني رفتار خريد آتي مشتري كسب نمود.شركت ها از اين اطلاعات استفاده مي كنند تا بتوانند كالاهاي مورد علاقه مشتريان را در مكان و زمان مناسب به آنها پيشنهاد دهند و بدين ترتيب در جهت سياست نگهداري و حفظ مشتريان گام بردارند.

فهرست مطالب:

فصل اول: مقدمه و كليات تحقيق

  1-1: مقدمه .......................................................................................................... 2

  1-2: بيان مسئله .................................................................................................. 3

 1-3: هدف تحقيق ................................................................................................ 4

1-4: اهميت تحقيق ............................................................................................... 6

1-5: ساختار تحقيق .............................................................................................. 7

فصل سوم: روش شناسي تحقيق

3-1: مقدمه ......................................................................................................... 40

3-2: اطلاعات مجموعه داده ها و آماده سازي داده ................................................ 42

3-3: تعيين ارزش مشتري ................................................................................... 44

3-4: استفاده از تكنيك هاي داده كاوي ............................................................... 48

3-5: رهيافتي براي شخصي سازي تبليغات .......................................................... 56

3-6: روش ارزيابي ............................................................................................. 59

منابع ................................................................................................................ 

فهرست شكل ها:

شكل 3-1 : فرايند شخصي سازي تبليغات توسط داده كاوي ................................................... 41

شكل 3-2 : قالب كاري سيستم ارائه تبليغ در سايت .................................................................. 58 

فهرست جدول ها:

جدول 3-1 : مشخصات كالاهاي موجود ........................................................................................ 43 

جدول 3-2 : ارزش گذاري معيار Recency ................................................................................ 46 

جدول 3-3 : ارزش گذاري معيار Monetary ............................................................................ 47

جدول 3-4 : مثال نحوه تخصيص RFM ........................................................................................ 48

قيمت فايل فقط 25,000 تومان



برچسب ها : پروپوزال پيشنهاد چارچوبي براي شخصي سازي تبليغات الكترونيكي با داده كاوي , شخصي سازي تبليغات اينترنتي , شخصي سازي تبليغات شركتها , شخصي سازي تبليغات الكترونيكي با تكنيك داده كاوي , مدلي براي شخصي سازي تبليغات الكترونيكي با تكنيك داده كاوي , بكارگيري روشهاي داده كاوي در شخصي سازي تبليغات الكترونيكي , پروپوزال شخصي سازي تبليغات الكترونيكي , نمونه پروپوزال داده كاوي , پروپوزال شخصي سازي تبليغات الكترونيكي با داده كاوي