ارائه مدلي براي پيش بيني مصرف دارو با استفاده از الگوريتم هاي پيش بيني

ارائه مدلي براي پيش بيني مصرف دارو با استفاده از الگوريتم هاي پيش بيني

دسته: رشته فناوري اطلاعات (IT)
بازديد: 8 بار
فرمت فايل: doc
حجم فايل: 925 كيلوبايت
تعداد صفحات فايل: 57

هدف از اين سمينار ارائه مدلي براي پيش بيني مصرف دارو با استفاده از الگوريتم هاي پيش بيني مي باشد

قيمت فايل فقط 35,000 تومان



دانلود سمينار پايان ‌نامه كارشناسي ارشد مهندسي فناوري اطلاعات

ارائه مدلي براي پيش بيني مصرف دارو با استفاده از الگوريتم هاي پيش بيني

چكيده

توسعه ي استفاده از فناوري اطلاعات در بهداشت و درمان علاوه بر مزاياي فراوان باعث مي شود تا حجم زيادي از داده هاي مرتبط، در دسترس قرار بگيرند. با بكارگيري داده كاوي بر روي داده هاي موجود مي توان تصميم گيري ها  و فرايند هاي مديريتي را بهبود بخشيد. در اين پايان نامه تلاش شده است ضمن بررسي الگوريتم هاي مختلف داده كاوي مدلي جهت پيش بيني مصرف دارو در داروخانه هاي بيمارستان ها ارائه گردد. مجموعه داده در نظر گرفته شده مربوط به سيستم اطلاعات بيمارستان پاستور شهرستان بم مي باشد كه در مدت 5 سال در پايگاه داده سيستم اطلاعات اين بيمارستان ذخيره شده است. براي پيش بيني مصرف دارو عملكرد مدل هاي MLP، SVR، ADABOOST.R، BAGTREE، LR، LSSVR مورد بررسي قرار مي گيرد. دقت پيش بيني بر اساس معيارها  MSE ,RMSE ,MAE وR2 ارزيابي مي گردد. طبق نتايج بدست آمده عملكرد مدل BAGTREE  در روش هاي مختلف بهتر از ساير مدل ها بوده است.

     در اين تحقيق ابتدا چارچوب كلي سمينار و مراحل پياده سازي را شرح داده، سپس توضيح مختصري راجع به مجموعه داده­هاي ايجاد شده داده مي­شود و در نهايت، به شرح الگوريتم­هايي كه براي ارزيابي مورد مقايسه قرار گرفته اند خواهيم پرداخت.

1-1- مقدمه

        در اين مطالعه، هدف، ارائه مدلي براي پيش بيني مصرف دارو با استفاده از الگوريتم هاي پيش بيني مي باشند. از ديگر اهداف تحقيق بكارگيري مدل ارائه شده بر روي داده هاي يك بيمارستان و ارزيابي نتايج حاصل از آن مي باشد. مدل ارائه شده در اين سمينار مي تواند در ساير بيمارستان هاي كشور نيز مورد استفاده قرار بگيرد.

واژگان كليدي :

پيش بيني

خريد دارو

داروخانه

سيستم هاي اطلاعات بيمارستان

فهرست مطالب

4-1- مقدمه

4-2- الگوريتم پيشنهادي

4-3- پيش پردازش دادهها

4-3-1- ساخت ماتريس داده

4-3-1-1-روش ماههاي متوالي

4-3-1-2-روش ماههاي يكسان

4-3-1-3-روش فصول متولي

4-4- الگوريتمهاي Prediction

4-4-1- روش NN

4-4-2-روش SVR

4-4-3- روش LSSVR

4-4-4- AdaBoost.R

4-5- مجموعه داده

4-5-1- پاكسازي داده

4-6- معيارهاي ارزيابي

4-7- جمع بندي

فصل بحث و نتيجه گيري

5-1- مقايسه روشهاي مورد بررسي

5-1-1- ارزيابي الگوريتم با روش ماههاي متوالي

5-1-2- ارزيابي الگوريتم با روش ماههاي يكسان

5-2- جمع بندي

منابع

فهرست جداول

جدول 4- 1 ماتريس داده بصورت ماههاي متوالي 60

جدول 4- 2 ماتريس داده  بصورت ماههاي يكسان 61

جدول 4- 3  ماتريس داده بصورت فصول متوالي 2

جدول 5- 1 نتايج اعمال الگوريتم هاي معرفي شده بر روي داده هاي Cream Calamine  77

جدول 5- 2 نتايج اعمال الگوريتم هاي معرفي شده بر روي داده هاي Vialdioxin 81

جدول 5- 3 نتايج اعمال الگوريتم هاي معرفي شده بر روي داده هاي Syrup Sulbutamol 82

جدول 5- 4 نتايج اعمال الگوريتم هاي معرفي شده بر روي داده هاي Cream Calamine  82

جدول 5- 5 نتايج اعمال الگوريتم هاي معرفي شده بر روي داده هاي Vialdioxin  85

جدول 5- 6 نتايج اعمال الگوريتم هاي معرفي شده بر روي داده هاي Syrup Sulbutamol 86

جدول 5-  7نتايج اعمال الگوريتم هاي معرفي شده بر روي داده هاي Cream Calamine  91

جدول 5 - 8 نتايج اعمال الگوريتم هاي معرفي شده بر روي داده هاي Syrup Sulbutamol  93

فهرست شكل ها و نمودارها 

شكل 4- 1 دياگرام چاچوب تحقيق 58

شكل4- 2 پارامترهاي مورد استفاده در SVM 64

شكل4- 3  گزارش تهيه شده با كريستال ريپورت 70

شكل4- 4 خروجي گزارش تهيه شده با كريستال ريپورت 71

شكل5- 1 ميزان تقاضاي واقعي و پيش بيني شده توسط الگوريتم AdaBoost.R 78

شكل5- 2 ميزان تقاضاي واقعي و پيش بيني شده توسط الگوريتم LR 78

شكل5- 3 ميزان تقاضاي واقعي و پيش بيني شده توسط الگوريتم BAGTREE 79

شكل5- 4 ميزان تقاضاي واقعي و پيش بيني شده توسط الگوريتم LSSVR 80

شكل5- 5 ميزان تقاضاي واقعي و پيش بيني شده توسط الگوريتم SVR 80

شكل5- 6 ميزان تقاضاي واقعي و پيش بيني شده توسط الگوريتم BAGTREE 83

شكل5- 7 ميزان تقاضاي واقعي و پيش بيني شده توسط الگوريتم LR 83

شكل5- 8 ميزان تقاضاي واقعي و پيش بيني شده توسط الگوريتم SVR 84

شكل 5- 9 ميزان تقاضاي واقعي و پيش بيني شده توسط الگوريتم AdaBoost.R 84

شكل5- 10 ميزان تقاضاي واقعي و پيش بيني شده توسط الگوريتم SVR 85

شكل 5- 11 ميزان تقاضاي واقعي و پيش بيني شده توسط الگوريتم AdaBoost.R 86

شكل5- 12 ميزان تقاضاي واقعي و پيش بيني شده توسط الگوريتم LR 87

شكل5- 13 ميزان تقاضاي واقعي و پيش بيني شده توسط الگوريتم SVR 87

شكل5- 14 ميزان تقاضاي واقعي و پيش بيني شده توسط الگوريتم LSSVR 88

شكل5- 15 ميزان تقاضاي واقعي و پيش بيني شده توسط الگوريتم AdaBoost.R 89

شكل5- 16 ميزان تقاضاي واقعي و پيش بيني شده توسط الگوريتم NN 90

شكل5- 17 ميزان تقاضاي واقعي و پيش بيني شده توسط الگوريتم LSSVR 90

شكل5- 18 ميزان تقاضاي واقعي و پيش بيني شده توسط الگوريتم LSSVR 92

شكل5- 19 ميزان تقاضاي واقعي و پيش بيني شده توسط الگوريتم BAGTREE 93

شكل5- 20 ميزان تقاضاي واقعي و پيش بيني شده توسط الگوريتم LSSVR 94

شكل5- 21 ميزان تقاضاي واقعي و پيش بيني شده توسط الگوريتم BAGTREE 94

قيمت فايل فقط 35,000 تومان



برچسب ها : ارائه مدلي براي پيش بيني مصرف دارو با استفاده از الگوريتم هاي پيش بيني , افزايش بهره وري مالي داروخانه با داده كاوي , بهينه سازي خريد دارو با داده كاوي , پيش بيني مصرف دارو با داده كاوي , استفاده از روشهاي داده كاوي در پيش بيني تقاضاي دارو , استفاده از روشهاي داده كاوي در بهينه سازي خريد دارو , پيش بيني تقاضاي دارو با داده كاوي , پيش بيني مصرف دارو با الگوريتم هاي پيش بيني