دانلود فايل word تشخيص هرزنامه وب به كمك تكنيك هاي داده كاوي

۳۰ بازديد

مرجع فايلهاي امورزشي | دانلود فايل word تشخيص هرزنامه وب به كمك تكنيك هاي داده كاوي

 براي توضيحات بيشتر و دانلود كليك كنيد

 

 

 

  • مرجع فايلهاي امورزشي | دانلود فايل word تشخيص هرزنامه وب به كمك تكنيك هاي داده كاوي

    دانلود فايل word تشخيص هرزنامه وب به كمك تكنيك هاي داده كاوي


    نوع فايل word (قابل ويرايش)
    تعداد صفحات 100 صفحه
    چكيده
    امروزه هرزنامه ها يكي از مشكلات اصلي موتورهاي جستجو هستند، به اين دليل كه كيفيت نتايج جستجو را نامطلوب مي سازند در طول سالهاي اخير پيشرفتهاي بسياري در تشخيص صفحات جعلي وجود داشته است اما در پاسخ تكنيك هاي هرزنامه جديد نيز پديدار شده اند

    دسته: كامپيوتر
    بازديد: 4 بار
    فرمت فايل: doc
    حجم فايل: 3158 كيلوبايت
    تعداد صفحات فايل: 100

    قيمت فايل: 14,000 تومان

    پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود.

    پرداخت و دانلود

    نوع فايل: word (قابل ويرايش)

    تعداد صفحات : 100 صفحه

     چكيده:

    امروزه هرزنامه  ها يكي از مشكلات اصلي موتورهاي جستجو هستند، به اين دليل كه كيفيت نتايج جستجو را نامطلوب مي سازند. در طول سالهاي  اخير پيشرفتهاي بسياري در تشخيص صفحات جعلي وجود داشته است اما در پاسخ تكنيك هاي هرزنامه جديد نيز پديدار شده اند. لازم است براي پيشي گرفتن به اين حملات، تكنيكهاي ضد هرزنامه بهبود يابد.
    يك مساله عادي كه ما با آن در اين زمينه مواجه مي شويم اين است كه خيلي از اسناد رتبه بالايي را توسط موتور جستجو بدست آورده اند در حالي كه سزاوار آن نبوده اند. با توجه به گسترش روزافزون وب و همچنين ظهور تكنيك هاي جديد هرزنامه توسط هرزنامه نويسان، هدف  بررسي روش هاي مبتني بر داده كاوي جهت شناسايي هرچه بهتر صفحات هرزنامه از غيرهرزنامه است.
    الگوريتم ها و نرم افزارهاي داده كاوي از جمله ابزارهاي مورد استفاده در اين پژوهش هستند. از مجموعه داده استاندارد UK2007 و نرم افزار وكا جهت ارائه مدلهايي بهينه استفاده شده است و سعي  بر ارائه مدلهايي است كه ضمن كاهش ويژگي هاي مورد استفاده جهت شناسايي صفحات هرزنامه از غيرهرزنامه كارايي مطلوبي را نيز ارائه دهد.

    كليد واژه:هرزنامه-تكنيك هاي داده كاوي

    فهرست مطالب:
    چكيده ۱
    فصل اول:مقدمه۲
    ۱-۱ پيش گفتار ۳
     1-2 بيان مسئله ۳
    ۱-۳ اهميت و ضرورت انجام تحقيق ۴
    ساختار كلي ۵
    فصل دوم:وب و هرزنامه هاي وب۶
    ۲-۱ وب جهان گستر  7
    ۲-۱-۱ وب به عنوان گراف۸
    ۲-۱-۲ گراف وب در صفحه و سطح ميزبان۸
    ۲-۱-۳ اتصال۹
    ۲-۲ موتورهاي جستجو۱۰
    ۲-۲-۱ معماري موتورهاي جستجوي وب۱۱
    ۲-۲-۲ سرويس دهنده پرس و جوي موتور جستجو۱۳
    ۲-۳ رتبه بندي ۱۳
    ۲-۳-۱ رتبه بندي مبتني بر محتوا۱۳
    ۲-۳-۲ الگوريتم هاي مبتني بر لينك۱۵
    ۲-۴ هرزنامه وب۱۹
    ۲-۴-۱ هرزنامه محتوا۲۰
    ۲-۴-۲ هرزنامه لينك ۲۲
    ۲-۴-۳ تكنيك هاي مخفي ۲۷
    ۲-۵ يادگيري ماشين ۲۹
    ۲-۵-۱ NaΪVe Bayes     30
    ۲-۵-۲ درخت تصميم  31
    ۲-۵-۳ ماشين بردار پشتيبان۳۳
    ۲-۶ تركيب طبقه بندي كننده ها۳۵
    ۲-۶-۱ Bagging  35
    ۲-۶-۲ Boosting  36
    ۲-۷ روش هاي ارزيابي  37
    ۲-۷-۱ ارزيابي متقاطع ۳۸
    ۲-۷-۲  دقت و فراخواني۳۸
    ۲-۷-۳ منحني ROC    39
    ۲-۸ جمع بندي۴۰
    فصل سوم: پيشينه تحقيق  41
    ۳-۱ مجموعه داده هاي مورد استفاده توسط محققين ۴۲
    ۳-۱-۱ UK2006  42
    ۳-۱-۲ UK2007  43
    ۳-۱-۳ مجموعه داده جمع آوري شده با استفاده از جستجوي MSN   44
    ۳-۱-۴ DC2010  44
    ۳-۲ مطالعات مبتني بر محتوا۴۷
    ۳-۳ روش هاي مبتني بر لينك۵۱
    ۳-۳-۱ الگوريتم هاي مبتني بر انتشار برچسب ها ۵۱
    ۳-۳-۲ رتبه بندي تابعي  55
    ۳-۳-۳ الگوريتم هاي هرس لينك و وزن دهي دوباره۵۶
    ۳-۳-۴ الگوريتم هاي مبتني بر پالايش برچسب ها ۵۷
    ۳-۴ روش هاي مبتي بر لينك و محتوا ۵۸
    ۳-۴-۱ مطالعات مبتني بر كاهش ويژگي ۵۷
    ۳-۴-۲ مطالعات مبتني بر تركيب طبقه بندي كننده ها۵۹
    ۳-۴-۳ مطالعات مبتني بر تست اهميت ويژگي هاي متفاوت در تشخيص هرزنامه  63
    ۳-۴-۴ مطالعات مبتني بر پيكربندي وب ۷۱
    ۳-۴-۵ تشخيص هرزنامه از طريق آناليز مدلهاي زباني۷۶
    ۳-۴-۶ تاثير زبان صفحه بر ويژگي هاي تشخيص هرزنامه وب۷۹
    ۳-۴-۷ رويكرد تركيب ويژگي هاي مبتني بر محتوا و لينك براي صفحات عربي ۸۲
    ۳-۵ جمع بندي ۸۳
    فصل چهارم: پياده سازي ايده پيشنهادي ۸۵
    ۴-۱ مقدمه۸۶
    ۴-۲ ويژگي هاي مجموعه داده انتخابي ۸۷
    ۴-۳ پيش پردازش ۹۲
    ۴-۳-۱ پيش پردازش مجموعه داده UK2007 93
    ۴-۳-۲ كاهش ويژگي ها با اعمال الگوريتم هاي داده كاوي۹۳
    ۴-۴ داده كاوي و ارزيابي مدل ها ۹۶
       4-4-1 نتايج الگوريتم ها با اعمال روش هاي كاهش ويژگي  102
    ۴-۴-۲ مقايسه مقدار  F_measure بدست آمده از الگوريتم ها با اعمال بر روي ويژگي هاي بدست آمده   از الگوريتم هاي كاهش ويژگي۱۰۹
    ۴-۵ تفسير نتايج۱۱۰
    ۴-۶ جمع بندي ۱۱۴
    فصل پنجم: نتيجه گيري و كارهاي آتي ۱۱۵
    ۵-۱  نتيجه گيري ۱۱۶
    ۵-۲ كارهاي آتي- ۱۱۷
    منابع۱۱۸  

    قيمت فايل: 14,000 تومان

    پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود.

    پرداخت و دانلود

بررسي بيوماركرهاي جديد براي تشخيص زودهنگام سرطان

۲۷ بازديد

بررسي بيوماركرهاي جديد براي تشخيص زودهنگام سرطان

 

 

  • بررسي بيوماركرهاي جديد براي تشخيص زودهنگام سرطان

    تعداد صفحات انگليسي 75 صفحه (1945 كلمه)

         تعداد صفحات ترجمه فارسي 8 صفحه

    ترجمه انگليسي به فارسي، دانشگاه، پژوهش

    مقاله انگليسي به همراه مقاله فارسي در قالب آفيس قابل ويرايش

    به همراه ترجمه شكل و جدول 

    هر 250 كلمه  1 صفحه ميباشد

    منظور از 250 كلمه تعداد كلمات در متن انگليسي هست 

    زير قيمت بازار

    با توجه به اينكه هر 4 مرگ يكي به خاطر سرطان مي باشد، سرطان دومين عامل مرگ و مير در ايالات متحده مي باشد(1). انجمن سرطان آمريكا (ACS) در حدود 1665540 مورد جديد سرطان را در سال 2014 و نزديك به 1665540 مورد جديد سرطان و 585720 مرگ ناشي از سرطان را در ايالات متحده گزارش نمود. ACS، غربالگري را براي سرطان زنان با ريسك متوسط يا ريسك افزايش يافته به خاطر درمان با استروژن بدون هيچ گونه مخالفتي، درمان تاموكسي فن، يائسگي ديررس، برابري پوچي، ناباروري و يا عدم تخمك گذاري، چاقي، ديابت، يا فشار خون بالا، پيشنهاد نموده است(2). نيمي از افرادي كه سرطان آنها دير تشخيص داده شده، احتمال كمتري در موفقيت درمان دارند و شانس نجات آنها كاهش مي يابد. به طور كلي، 93٪ از موارد ابتلا به ملانوما (سرطان پوست)، 83 درصد از افراد با سرطان پستان و 61 درصد از سرطان پروستات در مرحله يك يا دو تشخيص داده مي شود. تنها 23٪ از موارد سرطان ريه، 32٪ از موارد لنفوم غيرهوچكين و 44 درصد از سرطان هاي تخمدان در مراحل اوليه تشخيص داده مي شود. (3) بنابراين تشخيص اوليه براي درمان موفقيت آميز، حياتي است.

    بلافاصله پس از پرداخت ، لينك دانلود به شما نمايش داده مي شود و همچنين يك نسخه نيز براي شما ايميل مي شود .