مرجع كنكور ايران

تازه ترين مطالب

پاورپوينت بررسي هزينه يابي كيفيت و مديريت كيفيت جامع

پنجشنبه ۲۷ مهر ۹۶ | ۲۲:۴۶ ۴۶ بازديد

پاورپوينت بررسي هزينه يابي كيفيت و مديريت كيفيت جامع

 

 

برچسب ها: پاورپوينت, بررسي, هزينه, يابي, كيفيت, و, مديريت, كيفيت, جامع, www.studentedu.ir,

پاورپوينت بررسي رقابتي بودن

پنجشنبه ۲۷ مهر ۹۶ | ۲۲:۴۴ ۵۷ بازديد

پاورپوينت بررسي رقابتي بودن

 

 

برچسب ها: پاورپوينت, بررسي, رقابتي, بودن, www.studentedu.ir,

پاورپوينت مقاومت به سايش سراميك ها و فلزات و ساينده ها

پنجشنبه ۲۷ مهر ۹۶ | ۲۲:۴۳ ۴۹ بازديد

پاورپوينت مقاومت به سايش سراميك ها و فلزات و ساينده ها

 

 

برچسب ها: پاورپوينت, مقاومت, به, سايش, سراميك, ها, و, فلزات, و, ساينده, ها, www.studentedu.ir,

پاورپوينت بررسي استراتژي تجاري و استراتژي تكنولوژي

پنجشنبه ۲۷ مهر ۹۶ | ۲۲:۴۱ ۴۹ بازديد

پاورپوينت بررسي استراتژي تجاري و استراتژي تكنولوژي

 

 

برچسب ها: پاورپوينت, بررسي, استراتژي, تجاري, و, استراتژي, تكنولوژي, www.studentedu.ir,

پاورپوينت بررسي دستيابي و به كار گيري تكنولوژي

پنجشنبه ۲۷ مهر ۹۶ | ۲۲:۳۹ ۴۵ بازديد

پاورپوينت بررسي دستيابي و به كار گيري تكنولوژي

 

 

برچسب ها: پاورپوينت, بررسي, دستيابي, و, به, كار, گيري, تكنولوژي, www.studentedu.ir,

گزارش كار آزمايش جرم هاي ريختني (آزمايشگاه ديرگداز)

پنجشنبه ۲۷ مهر ۹۶ | ۲۲:۳۸ ۵۹ بازديد

گزارش كار آزمايش جرم هاي ريختني (آزمايشگاه ديرگداز)

 

 

برچسب ها: گزارش, كار, آزمايش, جرم, هاي, ريختني, (آزمايشگاه, ديرگداز), www.studentedu.ir,

پاورپوينت بررسي تداوم فعاليت ( استاندارد حسابرسي 570 )

پنجشنبه ۲۷ مهر ۹۶ | ۲۲:۳۶ ۴۷ بازديد

پاورپوينت بررسي تداوم فعاليت ( استاندارد حسابرسي 570 )

 

 

برچسب ها: پاورپوينت, بررسي, تداوم, فعاليت, (, استاندارد, حسابرسي, 570, ), www.studentedu.ir,

مباني نظري ارائه مدلي براي شناسايي عوامل موثر در احتمال به بار آوردن خسارت يك مشتري با داده كاوي

پنجشنبه ۲۷ مهر ۹۶ | ۰۵:۰۲ ۲۲ بازديد

مباني نظري ارائه مدلي براي شناسايي عوامل موثر در احتمال به بار آوردن خسارت يك مشتري با داده كاوي

 

 

  • مباني نظري ارائه مدلي براي شناسايي عوامل موثر در احتمال به بار آوردن خسارت يك مشتري با داده كاوي
    مباني نظري ارائه مدلي براي شناسايي عوامل موثر در احتمال به بار آوردن خسارت يك مشتري با داده كاوي دسته: مهندسي نرم افزار
    بازديد: 5 بار
    فرمت فايل: doc
    حجم فايل: 222 كيلوبايت
    تعداد صفحات فايل: 40

    هدف از اين مباني نظري ارائه مدلي براي شناسايي عوامل موثر در احتمال به بار آوردن خسارت يك مشتري با توجه به ميزان تاثير آن عوامل با داده كاوي در شركت سهامي بيمه ايران مي باشد

    قيمت فايل فقط 25,000 تومان

    خريد

    دانلود مباني نظري پايان‌نامه كارشناسي ارشد مهندسي نرم افزار

    ارائه مدلي براي شناسايي عوامل موثر در احتمال به بار آوردن خسارت يك مشتري با توجه به ميزان تاثير آن عوامل با داده كاوي

    (مطالعه موردي: شركت سهامي بيمه ايران)

    چكيده

    بررسي اطلاعات بيمه هاي اتومبيل نشان داده عواملي چون نوع استفاده خودرو، داشتن گواهينامه رانندگي، نوع گواهينامه و تطابق يا عدم تطابق آن با وسيله نقليه، مبلغ حق بيمه، ميزان تعهدات بيمه نامه، كيفيت خودروي خودرو سازان، سن راننده، سواد راننده، عدم تطابق حق بيمه با مورد بيمه، تاخيردرتمديد بيمه نامه، در سود و زيان شركت هاي بيمه تاثير داشته اند.

    هدف اين پايان نامه شناخت عوامل اثرگذار و ضريب تاثير آنها در سود و زيان بيمه شخص ثالث خودرو شركت هاي بيمه با استفاده از روش داده كاوي و  سپس انتخاب الگوريتمي كه بهترين ميزان دقت پيش بيني براي تشخيص اين عوامل را داشته اند مي باشد.نتيجه حاصل از اين پژوهش نشان مي دهد كه روشهاي داده كاوي با استفاده از الگوريتم هاي دسته بندي با دقت بالاي 91% و الگوريتم هاي درخت تصميم با دقت بالاي 96% و الگوريتم هاي خوشه بندي با ايجاد خوشه هاي قابل قبول  قادر به ارائه مدلي براي تشخيص عوامل اثرگذار و تعيين ميزان اثر آنها در سود و زيان بيمه نامه شخص ثالث خودرو خواهند بود. 

    كليدواژگان:

    داده كاوي

    سود و زيان

    بيمه شخص ثالث خودرو

    مقدمه 

    شركتهاي تجاري و بازرگاني براي ادامه بقا و حفظ بازار همواره بر سود دهي و كاهش ضرر و زيان خود تاكيد دارند از اين رو  روشهاي جذب مشتري و همچنين تكنيكهاي جلوگيري يا كاهش زيان در سرلوحه كاري اين شركتها قرار مي گيرد. از جمله شركتهايي كه بدلايل مختلف در معرض كاهش سود و يا افزايش زيان قرار مي گيرند شركتهاي بيمه اي مي باشند. عواملي همچون بازاريابي، وفاداري مشتريان، نرخ حق بيمه، تبليغات، تقلب، مي تواند باعث جذب يا دفع مشتري گردد كه در سود و زيان تاثير مستقيم و غير مستقيم دارد. پرداخت خسارت نيز به عنوان تعهد شركتهاي بيمه  منجر به كاهش سود و در بعضي موارد موجب زيان يك شركت بيمه مي شود. خسارت مي تواند بدلايل مختلف رخ دهد و يا عملي ديگر به گونه اي خسارت جلوه داده شود كه در واقع اينچنين نيست[Derrig et. al 2006]. 

    عواملي از قبيل فرهنگ رانندگي، داشتن گواهينامه رانندگي، نوع گواهينامه و تطابق يا عدم تطابق آن با وسيله نقليه، جاده هاي بين شهري و خيابانهاي داخل شهر كه شهرداري ها و ادارات راه را به چالش مي كشد، تقلب، وضعيت آب و هوا، كيفيت خودروي خودرو سازان، سن راننده، سواد راننده، عدم تطابق حق بيمه با مورد بيمه [Wilson 2003]، روزهاي تعطيل، مسافرتها و بسياري موارد ديگر مي توانند موجب خسارت و در نهايت افزايش زيان يك شركت بيمه اي گردند. بيمه صنعتي سودمند، ضروري و مؤثر در توسعه اقتصادي است. اين صنعت بدليل «افزايش امنيت در عرصه هاي مختلف زندگي و فعاليتهاي اقتصادي»، «افزايش سرمايه گذاري و اشتغال و رشد اقتصادي» و « ارتقاي عدالت اقتصادي  و كاهش فقر ناشي از مخاطرات »، حائز  جايگاه مهمي در پيشرفت و تعالي يك كشور است. 

    با وجود نقش مهم بيمه در بسترسازي و تأمين شرايط مساعد اقتصادي، وضعيت كنوني اين صنعت در اقتصاد ملي با وضعيت مطلوب آن فاصله زيادي دارد. عدم آشنايي عمومي و كم بودن تقاضا براي محصولات بيمه اي، دانش فني پايين در عرصه خدمات بيمه اي، عدم تطابق ريسك با حق بيمه، تفاوت فاحش در مقايسه معيارهاي تشخيص ريسك بيمه شخص ثالث با نوع بيمه معادل در كشورهاي توسعه يافته، وجود نارسايي ها در مديريت واحدهاي عرضه بيمه از دلايل عدم توسعه مناسب اين صنعت در كشور است. از آنجا كه بشر در طول تاريخ به كمك علم و تجربه رستگاري ها و توفيقات فراواني  كسب كرده است، نگاه علمي تر به مشكلات اين صنعت و يافتن راه حل در بستر علم مي تواند راه گشا باشد. امروزه بوسيله روشهاي داده كاوي ارتباط بين فاكتورهاي مختلف موثر يا غير موثر در يك موضوع مشخص مي شود و با توجه به اينكه داده كاوي ابزاري مفيد در استخراج دانش از  داده هاي انبوه مي باشد كه ارتباطات نهفته بين آنها را نشان مي دهد، شركتهاي تجاري بازرگاني رو به اين تكنيكها آورده اند. داده كاوي محدود به استفاده از فناوري ها نيست و از هرآنچه كه برايش مفيد واقع شود استفاده خواهد كرد. با اين وجود آمار و كامپيوتر پر استفاده ترين علوم و فناوري هاي مورد استفاده داده كاوي است. 

    فهرست مطالب

    فصل اول:  كليات

    1-1 تعريف داده كاوي 3

    1-2 تعريف بيمه 4

    1-3 هدف پايان نامه 4

    1-4 مراحل انجام تحقيق 4

    1-5 ساختار پايان نامه 5

    فصل دوم: ادبيات موضوع و تحقيقات پيشين

    2-1 داده كاوي و يادگيري ماشين 7

    2-2 ابزارها و تكنيك هاي داده كاوي 8

    2-3 روشهاي داده كاوي 9

    2-3-1 روشهاي توصيف داده ها 10

    2-3-2 روشهاي تجزيه و تحليل وابستگي  10

    2-3-3 روشهاي دسته بندي و پيشگويي 10

    2-3-4 درخت تصميم 11

    2-3-5 شبكه عصبي 12

    2-3-6 استدلال مبتني بر حافظه 12

    2-3-7 ماشين هاي بردار پشتيباني 13

    2-3-8 روشهاي خوشه بندي  13

    2-3-9 روش K-Means 13

    2-3-10 شبكه كوهنن 14

    2-3-11 روش  دو گام 14

    2-3-12 روشهاي تجزيه و تحليل نويز 14

    2-4 دسته هاي نامتعادل]صنيعي آباده 1391[. 15

    2-4-1 راهكار مبتني بر معيار 15

    2-4-2 راهكار مبتني بر نمونه برداري 15

    2-5 پيشينه تحقيق 16

    2-6 خلاصه فصل 19

    منابع و مأخذ

    فهرست منابع فارسي

    فهرست منابع انگليسي

    قيمت فايل فقط 25,000 تومان

    خريد

    برچسب ها : مباني نظري ارائه مدلي براي شناسايي عوامل موثر در احتمال به بار آوردن خسارت يك مشتري با داده كاوي , بيمه شخص ثالث خودرو , مباني نظري داده كاوي , كاربرد داده كاوي در بيمه , تشخيص خسارت بيمه با داده كاوي , سود و زيان بيمه شخص ثالث خودرو با داده كاوي , شناسايي عوامل اثرگذار در سود و زيان بيمه شخص ثالث خودرو

بررسي عوامل موثر بر پيش بيني قيمت طلاي ايران

پنجشنبه ۲۷ مهر ۹۶ | ۰۴:۵۸ ۲۴ بازديد

بررسي عوامل موثر بر پيش بيني قيمت طلاي ايران

 

 

  • بررسي عوامل موثر بر پيش بيني قيمت طلاي ايران
    بررسي عوامل موثر بر پيش بيني قيمت طلاي ايران دسته: پايان نامه و مقالات رشته اقتصاد
    بازديد: 8 بار
    فرمت فايل: doc
    حجم فايل: 203 كيلوبايت
    تعداد صفحات فايل: 61

    هدف از اين پايان نامه بررسي عوامل موثر بر پيش بيني قيمت طلاي ايران مي باشد

    قيمت فايل فقط 33,000 تومان

    خريد

    دانلود پايان‌نامه رشته اقتصاد

    بررسي عوامل موثر بر پيش بيني قيمت طلاي ايران

    چكيده

       در اين تحقيق، كليه عوامل موثر بر پيش بيني قيمت طلاي ايران مورد بررسي قرار گرفته و نقش هر كدام از عوامل موثر بر كاهش يا افزايش قيمت طلا مورد مطالعه قرار مي‌گيرد.

     مجموع عوامل تاثير گذار بر قيمت طلا

           مجموعه عومل تاثير گذار بر قمت طلا در اين تحقيق به صورت كلي عبارتند از: شاخص بهاي مصرف كننده (CPI)، SPDR، تعهدات باز، هرج و مرج و جنگ در كشور‌هاي توليد كننده نفت، شاخص دلار آمريكا، فروش رسمي، توليد ناخالص داخلي ايالت متحده، توليد ناخالص داخلي حوزه اروپا، ذخائر نفت ايالت متحده، نرخ مبادله دلار /يورو، هزينه مصرف خصوصي، هزينه مصرفي دولت و سرمايه ناخالص، صادرات كالا و خدمات، واردات كالا و خدمات، افزايش هزينه‌ي نيروي كار، افزايش تقاضاي طلاي هند و چين، بحران‌هاي اقتصادي آمريكا و بدتر شدن وضعيت اقتصادي جهان، تورم ناشي از به‌كارگيري سياست‌هاي انبساطي پولي بانك‌هاي مركزي، بحران بدهي دولت آمريكا و كشورهاي منطقه‌ي يورو و ژاپن، ورود بانك مركزي كشورها به بازار طلا، كاهش نرخ بهره بانكي،  صندوق بين‌المللي پول و فروش طلا، تغيير ارزش دلار نسبت به نرخ ساير ارزها(انديس دلار)، اعياد و مناسبت ها، رشد نقدينگي، پايه پولي، تزريق در آمد‌‌هاي ارزي حاصل از فروش نفت به جامعه، افزايش نقدينگي توسط بانك مركزي، اعتبارات و پرداخت‌‌هاي بانك مركزي و سيستم بانكي، استقراض بيش از حد دولت از بانك مركزي، سياست‌‌هاي پولي  انبساطي، كسري بودجه دولت، شاخص در آمد كل (تپيكس)، قيمت مس، قيمت مسكن.

    واژگان كليدي:

    قيمت طلا

    طلاي ايران

    بررسي عوامل

    پيش بيني قيمت طلاي ايران

    فهرست مطالب          

     بررسي عوامل موثر بر پيش بيني قيمت طلا 18

    3-1-مقدمه 18

    3-2- مجموع عوامل تاثير گذار بر قيمت طلا 18

    3-2-1-شاخص بهاي مصرف كننده (CPI) 19

    3-2-2-SPDR 20

    3-2-3-تعهدات باز (OPEN INTEREST) 20

    3-2-4-هرج و مرج و جنگ در كشور‌هاي توليد كننده نفت 21

    3-2-5-شاخص دلار آمريكا 22

    3-2-6-فروش رسمي 23

    3-2-7-USGDP:توليد ناخالص داخلي ايالت متحده 23

    3-2-8-قيمت مسكن 23

    3-2-9-ذخائر نفت ايالت متحده 24

    3-2-10-نرخ مبادله دلار /يورو 24

    3-2-11هزينه مصرف خصوصي 25

    3-2-12-هزينه مصرفي دولت و سرمايه ناخالص 26

    3-2-13-صادرات كالا و خدمات 27

    3-2-14-واردات كالا و خدمات 28

    3-2-15-افزايش هزينه‌ي نيروي كار 28

    3-2-16-افزايش تقاضاي طلاي هند و چين 28

    3-2-17-بحران‌هاي اقتصادي آمريكا و بدتر شدن وضعيت اقتصادي جهان 29

    3-2-18تورم ناشي از به‌كارگيري سياست‌هاي انبساطي پولي بانك‌هاي مركزي 30

    3-2-19-بحران بدهي دولت آمريكا و كشورهاي منطقه‌ي يورو و ژاپن 30

    3-2-20-ورود بانك مركزي كشورها به بازار طلا 31

    3-2- 21-كاهش نرخ بهره بانكي 32

    3-2-22- صندوق بين‌المللي پول و فروش طلا 32

    3-2-23-تغيير ارزش دلار نسبت به نرخ ساير ارزها(انديس دلار) 34

    3-2-24-اعياد و مناسبت ها 34

    3-2-25- رشد نقدينگي 34

    3-2-25-1-تزريق در آمد‌‌هاي ارزي حاصل از فروش نفت به جامعه 35

    3-2-25-2-  افزايش نقدينگي توسط بانك مركزي 35

    3-2-25-3-اعتبارات و پرداخت‌‌هاي بانك مركزي و سيستم بانكي 36

    3-2-25-4- استقراض بيش از حد دولت از بانك مركزي 36

    3-2-25-5- سياست‌‌هاي پولي  انبساطي 37

    3-2-25-6-  كسري بودجه دولت 37

    3-2-26-شاخص در آمد كل 37

    3-2-27-قيمت مس 38

    3-3-مروري بر تحقيقات انجام شده 39

    3-4-خلاصه 48

    فهرست منابع فارسي

    فهرست منابع انگليسي

    قيمت فايل فقط 33,000 تومان

    خريد

    برچسب ها : بررسي عوامل موثر بر پيش بيني قيمت طلاي ايران , عوامل موثر بر قيمت طلا , عوامل موثر بر قيمت طلا در ايران , پيش بيني قيمت طلا با داده كاوي , بررسي عوامل موثر بر پيش بيني قيمت طلاي ايران , پايان نامه عوامل موثر بر قيمت طلا , پايان نامه عوامل موثر بر قيمت طلا در ايران

پياده سازي روشي براي تشخيص نفوذ با تكنيكهاي داده كاوي و ارزياي نتايج آن

پنجشنبه ۲۷ مهر ۹۶ | ۰۴:۵۲ ۱۸ بازديد

پياده سازي روشي براي تشخيص نفوذ با تكنيكهاي داده كاوي و ارزياي نتايج آن

 

 

  • پياده سازي روشي براي تشخيص نفوذ با تكنيكهاي داده كاوي و ارزياي نتايج آن
    پياده سازي روشي براي تشخيص نفوذ با تكنيكهاي داده كاوي و ارزياي نتايج آن دسته: رشته فناوري اطلاعات (IT)
    بازديد: 5 بار
    فرمت فايل: doc
    حجم فايل: 364 كيلوبايت
    تعداد صفحات فايل: 70

    هدف از اين سمينار پياده سازي روشي براي تشخيص نفوذ با تكنيكهاي داده كاوي و ارزياي نتايج آن مي باشد

    قيمت فايل فقط 49,000 تومان

    خريد

    دانلود سمينار  كارشناسي ارشد مهندسي فناوري اطلاعات

    پياده سازي روشي براي تشخيص نفوذ با تكنيكهاي داده كاوي و ارزياي نتايج آن

    چكيده

    با رشد فناوري اطلاعات، امنيت شبكه به عنوان يكي از مباحث مهم و چالش بسيار بزرگ مطرح است. سيستم هاي تشخيص نفوذ، مولفه اصلي يك شبكه امن است. سيستم هاي تشخيص نفوذ سنتي نمي توانند خود را با حملات جديد تطبيق دهند از اين رو  امروزه سيستم هاي تشخيص نفوذ مبتني بر داده كاوي مطرح گرديده اند. مشخص نمودن الگوهاي در حجم زياد داده، كمك بسيار بزرگي به ما مي كند. روش هاي داده كاوي با مشخص نمودن يك برچسب دودويي (بسته نرمال، بسته غير نرمال) و همچنين مشخص نمودن ويژگي ها و خصيصه با الگوريتم هاي دسته بندي مي توانند داده غير نرمال تشخيص دهند. از همين رو دقت و درستي سيستم هاي تشخيص نفوذ  افزايش يافته و در نتيجه امنيت شبكه بالا مي رود.

    در اين پژوهش تمامي الگوريتم­هاي مربوط به مدل­هاي مختلف داده­كاوي شبيه ­سازي شده و نتايج بدست آمده ازارزيابي اين مدل­ها بر اساس پارامترهاي مختلف و همچنين ماتريس confusion نشان داده شده است.

    كلمات كليدي:

    داده كاوي

    كشف تقلب

    يادگيري بانظارت

    تشخيص نفوذ و حملات

    مقدمه

    از آنجايي كه از نظر تكنيكي  ايجاد سيستم هاي كامپيوتري بدون نقاط ضعف و شكست امنيتي عملا غير ممكن است. تشخيص نفوذ در سيستم-هاي كامپيوتري با اهميت خاصي دنبال مي شود. سيستم هاي تشخيص نفوذ سخت افزار  يا نرم افزاري است كه كار نظارت بر شبكه  كامپيوتري را در مورد فعاليت هاي مخرب و يا نقص سياست هاي مديريتي و امنيتي را انجام مي-دهد و گزارش هاي حاصله را به بخش مديريت شبكه ارائه مي دهد‎[1]. سيستم هاي تشخيص نفوذ وظيف شناسايي و تشخيص هر گونه استفاده غير مجاز به سيستم، سوء استفاده و يا آسيب رساني توسط هر دودسته كاربران داخلي و خارجي را بر عهده دارند.

     هدف اين سيستم ها جلوگيري از حمله نيست و تنها كشف و احتمالا شناسايي حملات و تشخيص اشكالات امنيتي در سيستم يا شبكه كامپيوتري و اعلام آن به مدير سيستم است. عموما سيستم هاي تشخيص نفوذ  در كنار ديوارهاي آتش  و بصورت مكمل امنيتي براي آن ها مورد استفاده قرار مي گيرد. سيستم هاي تشخيص نفوذ ستني نمي توانند خود را با حملات جديد تطبيق دهند  از اين رو  امروزه سيستم هاي تشخيص نفوذ مبتني بر داده كاوي مطرح گرديده اند‎[1]. مشخص نمودن الگوهاي در حجم زياد داده، كمك بسيار بزرگي به ما مي-كند. روش هاي داده كاوي با مشخص نمودن يك برچسب دودويي (بسته نرمال، بسته غير نرمال) و همچنين مشخص نمودن ويژگي ها و خصيصه با الگوريتم هاي دسته بندي مي توانند داده غير نرمال تشخيص دهند. از همين رو دقت و درستي سيستم هاي تشخيص نفوذ  افزايش يافته و در نتيجه امنيت شبكه بالا مي رود‎[1].

    در اين پايان نامه سعي شده است با استفاده از روش هاي مبتني بر داده كاوي سيتم هاي تشخيص نفوذ پيشنهاد كنيم كه از اين روش ها براي شناسايي و كشف حملات استفاده مي كنند. در اين روش ما تمامي الگوريتم هاي موجود را شبيه سازي نموده و در خاتمه بهترين الگوريتم را پيشنهاد مي نماييم. نوآوري اصلي در اين پايان نامه، استفاده از الگوريتم هاي مدل كاهل و مدل قانون محور در داده كاوي است كه تاكنون براي سيستم-هاي تشخيص نفوذ استفاده نشده است. همچنين استفاده از تمام الگوريتم-هاي موجود در روش هاي دسته بندي است كه در نرم افزار WEKA و Rapidminer موجود است[67]. پيشنهاد 5 نمونه داده كه از داده اوليه استخراج شده و براي مدل هاي مختلف و الگوريتم ها بهترين جواب را مي دهد از نوآوري اين پايان نامه است. استخراج 5 نمونه داده وقت بسيار زيادي به خود اختصاص داده وهمه الگوريتم هاي مختلف موجود در مدل هاي دسته بندي با مجموعه داده هاي مختلف شبيه سازي و اجرا شدند كه در نهايت 5 نمونه داده اوليه پيشنهاد نموده ايم.

    فهرست مطالب

    4-1 الگوريتمهاي مدل بيزين و ارزيابي آنها 83

    4-2 مدل كاهل 92

    4-3 شبكه عصبي 99

    4-4 مدل قانون محور 108

    4-5 درخت تصميم 118

    4-6 ماشين بردار پشتيبان 130

    فهرست منابع

    فهرست جداول

    جدول‏4 2: ماتريس Confusion الگوريتم Kernel naive Baysian  83

    جدول‏4 1: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم Kernel naive Baysian  84

    جدول‏4 4: ماتريس Confusion  الگوريتم Naive Baysian 84

    جدول‏4 3: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم Naive Baysian  84

    جدول‏4 6: ماتريس Confusion الگوريتم Waode 85

    جدول‏4 5: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم Waode 85

    جدول‏4 8: ماتريس Confusion الگوريتم Aode 85

    جدول‏4 7: معيارهاي ارزيابي و نتايج الگوريتم Aode 86

    جدول‏4 10: ماتريسConfusion الگوريتم Aodesr 86

    جدول‏4 9: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم Aodesr  86

    جدول‏4 12: ماتريسConfusion الگوريتم Bayesenet 87

    جدول‏4 11: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم Bayesenet 87

    جدول‏4 13: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم HNB 88

    جدول‏4 14: ماتريسConfusion الگوريتم HNB  88

    جدول‏4 16: ماتريس Confusion الگوريتم Dmnbtext 88

    جدول‏4 15: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم Dmnbtext 89

    جدول‏4 18: ماتريسConfusion الگوريتم BaysianLogic Regression 89

    جدول‏4 17: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم BaysianLogic Regression 89

    جدول‏4 20: ماتريسConfusion الگوريتم  IB1 93

    جدول‏4 19: معيارهاي ارزيابي و نتايج الگوريتم IB1  93

    جدول‏4 21: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم IBK 93

    جدول‏4 22: ماتريس Confusion الگوريتم IBK 94

    جدول‏4 24: ماتريس Confusion الگوريتم LWL 94

    جدول‏4 23: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم LWL 94

    جدول‏4 26: ماتريسConfusion الگوريتم KSTAR 95

    جدول‏4 25: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم KSTAR 95

    جدول‏4 27: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم KNN 95

    جدول‏4 28: ماتريس Confusion الگوريتم KNN 96

    جدول‏4 29: معيارهاي ارزيابي ونتايج شبكه MLP 101

    جدول‏4 30: ماتريس  ConfusionشبكهMLP  101

    جدول‏4 32: ماتريس  Confusionشبكه Perceptrons 102

    جدول‏4 31: معيارهاي ارزيابي ونتايج شبكه Perceptrons  103

    جدول‏4 34: ماتريسConfusion  الگوريتم RBF 104

    جدول‏4 33: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم RBF 104

    جدول‏4 36:ماتريسConfusion  الگوريتم Neural net 105

    جدول‏4 35:معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم Neural net 105

    جدول‏4 38: ماتريس Confusion الگوريتم Conjuctive rule 108

    جدول‏4 37: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم Conjuctive rule 108

    جدول‏4 39: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم decision table 109

    جدول‏4 40: ماتريسConfusion  الگوريتم decision table 109

    جدول‏4 41 :معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم DTNB 110

    جدول‏4 42: ماتريسConfusion  الگوريتم DTNB 110

    جدول‏4 44: ماتريس Confusion الگوريتم JRIP 110

    جدول‏4 43: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم JRIP 111

    جدول‏4 45: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم ONER 111

    جدول‏4 46: ماتريس Confusion الگوريتم ONER 111

    جدول‏4 47: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم PRSIM 112

    جدول‏4 48: ماتريس Confusion الگوريتم PRSIM 112

    جدول‏4 49: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم RIDOR 112

    جدول‏4 50: ماتريسConfusion الگوريتم RIDOR 113

    جدول‏4 51: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم RULE Induction 113

    جدول‏4 52: ماتريسConfusion الگوريتم RULE Induction 113

    جدول‏4 53: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم RULE Induction single attribute 114

    جدول‏4 54: ماتريسConfusion الگوريتم RULE Induction single attribute 114

    جدول‏4 55: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم TREE by rule 114

    جدول‏4 56:ماتريس Confusion الگوريتم TREE by rule 115

    جدول‏4 57: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم part 115

    جدول‏7 58: ماتريسConfusion الگوريتم part 115

    جدول‏4 59: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم CHAID 119

    جدول‏4 60: ماتريسConfusion الگوريتم CHAID 119

    جدول‏4 61: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم DECISION TREE  119

    جدول‏4 62: ماتريس Confusion الگوريتم DECISION TREE 120

    جدول‏4 63: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم J48 120

    جدول‏4 64: ماتريسConfusion الگوريتم J48 120

    جدول‏4 65: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم FT 121

    جدول‏4 66: ماتريس  Confusion الگوريتم FT  121

    جدول‏4 68: ماتريس Confusion الگوريتم ID3 121

    جدول‏4 67: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم ID3 122

    جدول‏4 69: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم LAD 122

    جدول‏4 70: ماتريس Confusion الگوريتم LAD 122

    جدول‏4 71: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم ADT 123

    جدول‏4 72: ماتريس Confusion الگوريتم ADT 123

    جدول‏4 73: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم BF 123

    جدول‏4 74: ماتريس Confusion الگوريتم BF 123

    جدول‏4 75:معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم LMT 124

    جدول‏4 76:ماتريسConfusion الگوريتم LMT 124

    جدول‏4 77: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم J48graft 124

    جدول‏4 78: ماتريس Confusion الگوريتم J48graft 125

    جدول‏4 79: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم NB  125

    جدول‏4 80:ماتريس Confusion الگوريتم NB 125

    جدول‏4 81:معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم REEPTREE  126

    جدول‏4 82: ماتريس  Confusion الگوريتم REEPTREE 126

    جدول‏4 83: معيارهاي ارزيابي ونتايج الگوريتم Simplecart 126 

    جدول‏4 84:ماتريس Confusion الگوريتم  Simplecart 127

    جدول‏4 85:معيارهاي ارزيابي ونتايج روش Libsvm 130

    جدول‏4 86: ماتريسConfusion روش Libsvm 130

    جدول‏4 87: معيارهاي ارزيابي ونتايج روش Support vector machine 131

    جدول‏4 88: ماتريس   Confusion روش Support vector machine  131

    جدول‏4 89: معيارهاي ارزيابي ونتايج روش Support vector machine(linear) 132 

    جدول‏4 90: ماتريسConfusion روش Support vector machine(linear) 132 

    جدول‏4 91: معيارهاي ارزيابي ونتايج روش Speggeous 132 

    جدول‏4 92: ماتريسConfusion روش Speggeous 133  

    جدول‏4 93: معيارهاي ارزيابي ونتايج روش W-svm 133 

    جدول‏4 94: ماتريس  Confusion روش W-svm 133 

    جدول‏4 95: معيارهاي ارزيابي ونتايج روش Fast large 134 

    جدول‏4 96: ماتريس  Confusion روش Fast large 134 

    فهرست اشكال و نمودارها

    شكل‏4 1: نمودار ارزيابي الگوريتم هاي مدل بيزين برحسب پارامتر درستي 90

    شكل‏4 2: نمودار ارزيابي الگوريتم هاي مدل بيزين برحسب پارامتر دقت 90

    شكل‏4 3: نمودار ارزيابي الگوريتم هاي مدل بيزين بر حسب پارامتر يادآوري 91

    شكل‏4 4: نمودار ارزيابي الگوريتم هاي مدل بيزين برحسب پارامتر F 91

    شكل‏4 5: نمودار ارزيابي الگوريتم هاي مدل بيزين برحسب پارامترهاي مختلف 92

    شكل‏4 6: نمودار ارزيابي الگوريتم هاي مدل كاهل برحسب پارامتر درستي 96

    شكل‏4 7: نمودار ارزيابي الگوريتم هاي مدل كاهل برحسب پارامتر دقت 97

    شكل‏4 8: نمودار ارزيابي الگوريتم هاي مدل كاهل برحسب پارامتر يادآوري 97

    شكل‏4 9: نمودار م ارزيابي الگوريتم هاي مدل كاهل برحسب پارامتر F 98

    شكل‏4 10: نمودار مربوط به ارزيابي الگوريتم هاي مدل كاهل برحسب پارامترهاي مختلف 98

    شكل‏4 11: نمونه اي ازشبكهMLP 100

    شكل‏4 12: عملكرد شبكه پرسپتون 102

    شكل‏4 13: نمونه اي ازشبكهRBF 103

    شكل‏4 14:نمودار ارزيابي مدل هاي شبكه عصبي برحسب پارامتر درستي 105

    شكل‏4 15: نمودار ارزيابي مدل هاي شبكه عصبي برحسب پارامتر دقت 106

    شكل‏4 16: نمودار ارزيابي مدل هاي شبكه عصبي برحسب پارامتر يادآوري 106

    شكل‏4 17: نمودار ارزيابي مدل هاي شبكه عصبي برحسب پارامتر F 107

    شكل‏4 18: نموداره ارزيابي مدل هاي شبكه عصبي برحسب پارامتر مختلف 107

    شكل‏4 19:نمودار ارزيابي الگوريتم هاي مدل قانون محور برحسب پارامتر درستي 116

    شكل‏4 20: نمودار ارزيابي الگوريتم هاي مدل قانون محور برحسب پارامتر دقت 116

    شكل‏4 21: نمودار ارزيابي الگوريتم هاي مدل قانون محور برحسب پارامتر يادآوري 117

    شكل‏4 22: نمودار ارزيابي الگوريتم هاي مدل قانون محور برحسب پارامتر F 117

    شكل‏4 23: نمودار ارزيابي الگوريتم هاي مدل قانون محور برحسب پارامتر مختلف 118

    شكل‏4 24:نمودار ارزيابي الگوريتم هاي مدل درخت برحسب پارامتر درستي 127

    شكل‏4 25: نمودار ارزيابي الگوريتم هاي مدل درخت برحسب پارامتر دقت 128

    شكل‏4 26: نمودار ارزيابي الگوريتم هاي مدل درخت برحسب پارامتر يادآوري 128

    شكل‏4 27: نمودار ارزيابي الگوريتم هاي مدل درخت برحسب پارامتر F 129

    شكل‏4 28: نمودار ارزيابي الگوريتم هاي مدل درخت برحسب پارامتر مختلف 129

    شكل‏4 29: نمودار ارزيابي روش هاي مختلف ماشين بردارپشتيبان برحسب پارامتر درستي 135

    شكل‏4 30: نمودار ارزيابي روش هاي مختلف ماشين بردارپشتيبان برحسب پارامتر يادآوري 135

    شكل‏4 31: نمودار ارزيابي روش هاي مختلف ماشين بردارپشتيبان برحسب پارامتر F 136

    شكل‏4 32: نمودار ارزيابي روش هاي  مختلف ماشين بردارپشتيبان برحسب پارامتر دقت 136

    شكل‏4 33: نمودار ارزيابي روش هاي مختلف ماشين بردارپشتيبان برحسب پارامتر مختلف   137

    شكل 4-34: نمودار مربوط به مقايسه بين همه الگوريتم ها بر حسب پارامترهاي مختلف       137

    قيمت فايل فقط 49,000 تومان

    خريد

    برچسب ها : پياده سازي روشي براي تشخيص نفوذ با تكنيكهاي داده كاوي و ارزياي نتايج آن , ارائه مدلي براي تشخيص نفوذ با داده كاوي , ارائه مدلي براي تشخيص نفوذ با تكنيكهاي داده كاوي , سيستم هاي تشخيص نفوذ بر پايه داده كاوي , تشخيص نفوذ در شبكه با استفاده از داده كاوي , ارائه مدلي براي تشخيص نفوذ با الگوريتمهاي داده كاوي , دانلود سمينار تشخيص نفوذ با داده كاوي , پياده سازي روشي براي تشخيص نفوذ با تكنيكهاي داده كاوي

آخرين نظرات

پربحث ترين مطالب

شنبه ۱۰ آبان ۰۴

پربازديدترين مطالب

نويسندگان

آرشيو

برچسب ها

محبوب ترين مطالب

خلاصه آمار

  • مجموع نمایش‌ ۱۷۶,۳۸۱
  • مجموع بازدید ۷۲,۳۹۷
  • بازدید امروز ۲۷
  • بازدید دیروز ۵۷
  • مجموع مطالب ۱,۲۰۴
  • مجموع نظرات ۷
  • افراد آنلاین ۱

پيوندها

مونو بلاگ : رسـانه وبلاگ نويسان حرفـه اي